推薦系統（協同過濾，slope one）

1.推薦系統中的算法：

協同過濾:

    基於用戶 user-cf

     基於內容 item –cf

slop one

 

關聯規則 （Apriori 算法，啤酒與尿布）

 

2.slope one 算法

slope one 算法是基於不一樣物品之間的評分差的線性算法，預測用戶對物品評分的個性化算法。slope one 算法是由daniel 教授在2005年提出。主要分爲2步

1. 計算物品之間評分差的平均值，記爲物品間的評分誤差；

2.根據物品間的評分誤差和用戶的歷史評分，給用戶生成預測評分高的推薦物品列表。

實例：

  

3.slope one 適用場景與優缺點

 

 

 

7.推薦系統的評測指標：

覆蓋率

召回率

F1