機器學習之推薦系統（協同過濾）學習筆記

推薦系統 概述 推薦系統是利用電子商務網站向客戶提供商品信息和建議，幫助用戶決定購買什麼產品，模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。   推薦系統 場景 1.Amazon 會根據顧客的購買的歷史向他們推薦相似的物品。 2.Netfix會向其用戶推薦電影。 3.新聞網站會對用戶推薦新聞頻道。 推薦系統要點 基於協同過濾（collaborative filtering）的推薦引擎 利用Python實現SV

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