推薦系統-task02-協同過濾

1. 協同過濾： 基本思想是根據用戶之前的喜好以及其他興趣相近的用戶的選擇來給用戶推薦物品 基於用戶的協同過濾算法(UserCF): 給用戶推薦和他興趣相似的其他用戶喜歡的產品 基於物品的協同過濾算法(ItemCF): 給用戶推薦和他之前喜歡的物品相似的物品 2. 相似性度量方法 （1）傑卡德(Jaccard)相似係數 兩個用戶 u u u和 v v v交互商品交集的數量佔這兩個用戶交互商品並集的

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