【推薦系統】：協同過濾簡介

一.簡介 推薦算法的整體流程是：召回——排序——策略調整 基於協同過濾的推薦算法有以下基本假設： 1.基於用戶的協同過濾（User-based CF）：和你喜歡相同物品的人，他們喜歡的東西你也喜歡 2.基於物品的協同過濾（item-based CF）：和你喜歡的物品比較相似的物品，你也可能喜歡 二.協同過濾的具體過程 1.基於用戶的協同過濾    從上面可以看到用戶如果買了一個東西則打鉤，沒有買則

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