練習——隨機森林分類毒、可食用蘑菇數據集

假如咱們在山上採蘑菇，爲了不食物中毒，須要採集那些有較大的置信度認爲可食用的蘑菇，雖然這種辦法會遺漏掉許多咱們難以判斷的蘑菇（實際是可食用的）。 對此，咱們但願能找到那種能很好區分的特徵，或者說區分度很大的特徵，來避免危險，保證安全，因此我採用隨機森林算法來實現目的。 毒蘑菇數據集是一個包含8123個樣本的數據集，有22個特徵，爲菌蓋顏色、菌蓋形狀、菌蓋表面形狀、氣味、菌褶等，下圖是網上找的示意圖

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