Python算法練習（十）// 算法：隨機森林（分類），數據集：Wine

一、練習目標 1、通過練習掌握隨機森林分類的應用，分析參數調整對結果的影響。 2、區分隨機森林分類與決策樹分類的差別。建立最優的分類預測模型。 3、通過數據挖掘瞭解影響紅酒標籤（三分類）的關鍵特徵。 二、重要結論 1、探索數據發現，在小提琴圖中可直觀看出①特徵proline，當取值大於1000，基本可以判斷樣本屬於標籤0； ②特徵od280/od315_of_diluted_wines，當取值小於

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