R語言使用隨機森林方法對數據分類

說明 隨機森林是另外一類可用的集成學習方法，該算法在訓練過程當中將產生多棵決策樹，每棵決策樹會根據輸入數據集產生相應的預測輸出，算法採用投票機制選擇類別衆數作爲預測結果。web 操做 導入隨機森林包：算法 library(randomForest) 使用隨機森林分類器處理訓練數據:bootstrap churn.rf = randomForest(churn ~ .,data = trainset

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