集成學習Bagging與隨機森林
BAGGING有放回抽樣 袋中有10個樣本，我抽一個放回一個，如此十次，就獲得十個數據，以此做爲一組新的樣本，因此說抽樣是隨機的 僞代碼 1.For t = 1, 2, …, T Do 從數據集S中取樣（放回選樣） 訓練獲得模型Ht 對未知樣本X分類時,每一個模型Ht都得出一個分類，得票最高的即爲未知樣本X的分類 2.也可經過得票的平均值用於連續值的預測 隨機森林是先用BAGGING同樣的抽樣方法
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