集成學習與隨機森林（三）隨機森林與隨機子空間

隨機森林與隨機子空間 BaggingClassifier類也支持對特徵採樣，這種採樣由兩個超參數控制：max_features 與 bootstrap_features，他們的工作方式與max_samples 與 bootstrap一樣，只是他們採樣的是特徵。這樣，每個模型將會在一個隨機的輸入特徵子集中進行訓練。 這個技巧在處理高維輸入（例如圖片）時非常有用。同時採樣訓練數據以及特徵的方法，稱爲R

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