隨機森林的訓練使用

關於隨機森林特有的參數： n_estimators=10： 決策樹的個數，越多越好，但是性能就會越差，至少100左右（具體數字忘記從哪裏來的了）可以達到可接受的性能和誤差率。 bootstrap=True： 是否有放回的採樣。 oob_score=False： oob（out of band，帶外）數據，即：在某次決策樹訓練中沒有被bootstrap選中的數據。多單個模型的參數訓練，我們知道可以用

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