決策樹-小結

1. k-近鄰算法最大的缺點是沒法給出數據的內在含義。python 2.  使用信息論劃分數據集，必須評估每一個特徵算法 3. 使用ID3算法劃分數據集，該算法處理如何劃分數據集，什麼時候中止劃分數據集app 4. 咱們將對每一個特徵劃分數據集的結果計算一次信息熵，而後判斷按照哪一個特徵劃分數據集是最好的劃分方式。this 5. 使用python字典存儲樹的信息。3d 6. 在python 中使用

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