決策樹（Decision Tree）總結

決策樹（Decision Tree,簡稱：DT） 決策樹精選幕布 @轉載 基本的介紹： 顧名思義，決策樹這個名字可以分爲兩部分：決策和樹。 決策規則： 分類（離散值）：樣本標籤少數服從多數 迴歸（連續值）：所有樣本的均值 樹：這個算法模型是以樹狀的形態進行表示的。 決策樹是一個有監督算法，它既可以作爲分類算法，也可以作爲迴歸算法。 決策樹的生成只考慮局部最優，相對的，決策樹剪枝則考慮全局最優。 概

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