【計算機科學】【2018.02】【含源碼】一種目標分類的深度學習預測模型

本文爲荷蘭代爾夫特理工大學（作者：N.E. Sahla）的碩士論文，共58頁。 在過去的十年，全球倉儲自動化市場迅速而顯著地增長。最大的挑戰在於識別和處理不同的物件。本研究旨在探討物件特徵，例如大小或形狀與條形碼位置之間是否存在可用的關係，從而穩健地辨識儲存箱中的物件。在MATLAB中建立了一個深度卷積神經網絡（CNN），並在一個由來自不同角度的數千幅產品圖像組成的標記數據集上進行訓練，以確定條形

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