【計算機科學】【2017.11】【含源碼】用於超光譜圖像像素分類的深度學習研究

本文爲荷蘭代爾夫特理工大學（作者：I.A.F. Snuverink）的碩士論文，共128頁。 在超光譜（HS）成像中，每一個像素都要捕獲波長光譜，這些光譜代表材料性質，即光譜特徵。因此，HS圖像的分類是基於材料屬性的。本文介紹了一種在不同環境條件下的固定場景中進行HS圖像像素分類的框架。TNO已經記錄了一年中的HS圖像，在日出和日落之間每小時記錄一次。因此，該數據集受光照、天氣和季節條件的影響，使

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