深度學習（四）——目標分類

目錄 目標分類基本框架 數據準備 模型設計 遷移學習 如何設計神經網絡 例：面部行爲識別 總結 目標分類基本框架 數據準備 1、數據來源 數據來源主要有現有數據集的子集、網絡採集以及現有數據人工標註。 2、數據擴充 通過對原始數據進行處理得到更多的數據，主要方法有原始數據切割、噪聲顏色等像素變化、旋轉平移等姿態變化。 局部切割： 噪聲顏色、旋轉平移： 3、數據規範 數據規範包括均值處理、歸一化以及

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