Kmeans算法學習與SparkMlLib Kmeans算法嘗試

K-means算法是最爲經典的基於劃分的聚類方法，是十大經典數據挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空間中k個點爲中心進行聚類，對最靠近他們的對象歸類。通過迭代的方法，逐次更新各聚類中心的值，直至得到最好的聚類結果。該算法接受參數 k ；然後將事先輸入的n個數據對象劃分爲 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類

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