kmeans算法學習2

kmeans算法：給定樣本集D={x1,x2,x3,…,xm}，針對聚類所得簇劃分爲k個簇，計算每個樣本和簇之間的最小化平方誤差。 算法過程：選取k個樣本作爲初始化均值向量，計算每個樣本與當前均值向量的距離，選區當前樣本與當前均值向量最近的哪一個，把當前樣本歸於這個均值向量，對所有樣本都考察一遍以後，所有樣本都歸於某一個均值向量當中，然後求出新的均值向量。再計算所有樣本與新的均值向量之間的距離，重

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