Sklearn之KMeans算法

K-Means算法原理 K-means的優缺點 優點： 1.算法快速、簡單; 2.對大數據集有較高的效率並且是可伸縮性的; 3.時間複雜度近於線性，而且適合挖掘大規模數據集。K-Means聚類算法的時間複雜度是O(n×k×t) ,其中n代表數據集中對象的數量，t代表着算法迭代的次數，k代表着簇的數目 缺點： 1、在k-measn算法中K是事先給定的，但是K值的選定是非常難以估計的。 2、在 K-m

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