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生成模型與判別模型
時間 2021-01-02
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生成模型 生成模型:在概率統計理論中, 生成模型是指能夠隨機生成觀測數據的模型,尤其是在給定某些隱含參數的條件下。它給觀測值和標註數據序列指定一個聯合概率分佈。在機器學習中,生成模型可以用來直接對數據建模(例如根據某個變量的概率密度函數進行數據採樣),也可以用來建立變量間的條件概率分佈。條件概率分佈可以由生成模型根據貝葉斯定理形成 簡而言之:模型可以生成數據。 基於GAN(Generative A
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