生成模型與判別模型的區別與理解

一、判別方法與生成方法 監督學習方法可分爲判別方法和生成方法。 判別方法（Discriminative approach） 由數據直接學習決策函數Y=f(X)或者條件概率分佈P(Y|X)作爲預測的模型，即判別模型。判別方法關心的是對於給定的輸入X，應該預測什麼樣的輸出Y。基本思想是有限樣本條件下建立判別函數，不考慮樣本的產生模型，直接研究預測模型。典型的判別模型包括k近鄰，感知級，決策樹，支持向量

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