《常用的機器學習算法——SVM淺析》

1、線性可分的SVM和硬間隔（Hard Margin）最大化 2、線性可分的SVM和軟間隔（Soft Margin）最大化 3、非線性SVM與核函數 4、SMO算法 ch1、線性可分的SVM和硬間隔最大化 1、問題描述 1）問題描述：給定一系列的樣本（x1,y1）,（x2,y2）,…,（xn,yn）,其中xi是m維向量，yi屬於{-1,+1}。 2）最終目的：找到一個分隔面w*x+b=0，判別函數

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