【機器學習】SVM淺談
SVM對於中小規模的數據來說是非常好的模型。由於其可以用數學嚴謹的推導出結果，可解釋性比較強，所以在工業上應用的比較廣。 一，SVM的推導 簡單起見先考慮SVM在線性的二分類中的應用。 圖1 如圖1所示svm的目的就是找到一條直線能夠很好的將正、負樣本「很好的」分開。這個「很好的」是指對於樣本的魯棒性比較好，及時樣本點受到一點噪聲也不會影響分類的結果，比較直觀的看就是正負樣本點離分割線的距離比較遠
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