機器學習——概率分類(三)高斯概率密度與混合高斯模型

機器學習——概率分類(三)高斯概率密度與混合高斯模型 在之前的文章機器學習——概率分類(一)樸素貝葉斯模型一文中，我們主要介紹了機器學習中的概率分類問題。我們提出了簡單的樸素貝葉斯模型來進行概率密度的估計。在本篇文章中，我們主要介紹概率密度估計的第二種方法——高斯密度估計。 1 高斯概率密度原理 1.1 高斯概率密度引入 首先，我們假設樣本X符合的是高斯分佈，當X的維度是一維的時候，其符合的概率分

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