機器學習概率知識補充——高斯分佈(1)

在機器學習中，會接觸到大量的概率分佈，掌握這些概率分佈的數學原理是十分重要的，下面介紹其中最爲常見的高斯分佈，通過極大對數似然來估計其參數，然後證明其參數爲有偏估計或無偏估計。以下內容是我學習時的一些筆記整理而成，爲了方便大家學習，我在一些不怎麼直白的推導步驟上加上了說明，當然這對於牛逼的大佬來說完全沒必要，但是想到我當初剛開始學習時就有這方面的困擾，加上說明希望對大家有所幫助。 我們以一維高斯來

>>阅读原文<<