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機器學習概率知識補充——高斯分佈(1)
時間 2021-01-07
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在機器學習中,會接觸到大量的概率分佈,掌握這些概率分佈的數學原理是十分重要的,下面介紹其中最爲常見的高斯分佈,通過極大對數似然來估計其參數,然後證明其參數爲有偏估計或無偏估計。以下內容是我學習時的一些筆記整理而成,爲了方便大家學習,我在一些不怎麼直白的推導步驟上加上了說明,當然這對於牛逼的大佬來說完全沒必要,但是想到我當初剛開始學習時就有這方面的困擾,加上說明希望對大家有所幫助。 我們以一維高斯來
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