JavaShuo
欄目
標籤
高斯分佈3——邊緣概率與條件概率
時間 2021-01-19
標籤
概率論
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
一、推導過程: 二、結果: 邊緣分佈 x1,x2 各自依然服從 μi,寫反差矩陣 Σii 的多元高斯分佈; 條件概率分佈 給定 xj 求 xi 的分佈: μi|j=μi+ΣijΣ−1jj(xj−μj) Σi|j=Σjj−ΣTijΣ−1iiΣij
>>阅读原文<<
相關文章
1.
高斯分佈3——邊緣機率與條件機率
2.
遷移學習中的條件概率分佈與邊緣概率分佈
3.
多元高斯分佈的邊緣機率和條件機率
4.
邊緣概率
5.
概率與概率分佈
6.
條件概率、邊緣概率、聯合概率的簡單理解
7.
條件機率分佈與邊緣機率分佈
8.
聯合概率、邊際概率、條件概率
9.
聯合概率、邊緣概率、條件概率之間的關係&貝葉斯公式
10.
機率部分:條件高斯分佈
更多相關文章...
•
高屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
使用Rxjava計算圓周率
•
Java Agent入門實戰(二)-Instrumentation源碼概述
相關標籤/搜索
概率
概率論
高分辨率
高頻率
提高效率
高效率
效率高
邊緣
Hibernate教程
PHP 7 新特性
Thymeleaf 教程
插件
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
高斯分佈3——邊緣機率與條件機率
2.
遷移學習中的條件概率分佈與邊緣概率分佈
3.
多元高斯分佈的邊緣機率和條件機率
4.
邊緣概率
5.
概率與概率分佈
6.
條件概率、邊緣概率、聯合概率的簡單理解
7.
條件機率分佈與邊緣機率分佈
8.
聯合概率、邊際概率、條件概率
9.
聯合概率、邊緣概率、條件概率之間的關係&貝葉斯公式
10.
機率部分:條件高斯分佈
>>更多相關文章<<