概率模型（二）：高斯混合模型GMM

本文介紹GMM算法，也就是高斯混合模型，或則更準確的說，應該稱爲高斯線性混合模型。 ##高斯分佈 又稱爲正太分佈，常態分佈，是自然界大量存在的、最爲常見的分佈。例如人類和動物的身高，體重，測量誤差等等。正太分佈的概率密度函數如下： f ( x ) = 1 2 σ 2 π e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\sigma^2\pi}}e^{-\fra

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