數學-機器學習-基礎-概率-高斯分佈

二 數學基礎-概率-高斯分佈 2.1 思維導圖簡述 數學基礎-高斯分佈思維導圖 2.2 內容 2.2.1 高斯分佈的最大似然估計 A 已知 數據條件： x i x_{i} xi​是 p ∗ 1 維 p*1維 p∗1維的列向量，代表一組數據。 X X X是N*p維矩陣，表示N組數據。 高斯分佈： 一維高斯分佈（以一維高斯分佈爲例） 多維高斯分佈 B 求最大似然估計MLE C 解 D 收穫 最大似然估

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