概率密度估計方法-核密度估計和高斯混合分佈

1、概率密度估計方法 概率密度估計方法用於估計一組數據集的概率密度分佈，分爲參數估計方法和非參數估計方法。 參數估計方法 假定樣本集符合某一概率分佈，然後根據樣本集擬合該分佈中的參數，例如：似然估計，混合高斯等，由於參數估計方法中需要加入主觀的先驗知識，往往很難擬合出與真實分佈的模型； 非參數估計法 非參數估計並不加入任何先驗知識，而是根據數據本身的特點、性質來擬合分佈，這樣能比參數估計方法得出更

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