概率密度估計方法-核密度估計和高斯混合分佈

1、概率密度估計方法 概率密度估計方法用於估計一組數據集的概率密度分佈,分爲參數估計方法和非參數估計方法。 參數估計方法 假定樣本集符合某一概率分佈,然後根據樣本集擬合該分佈中的參數,例如:似然估計,混合高斯等,由於參數估計方法中需要加入主觀的先驗知識,往往很難擬合出與真實分佈的模型; 非參數估計法 非參數估計並不加入任何先驗知識,而是根據數據本身的特點、性質來擬合分佈,這樣能比參數估計方法得出更
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