機器學習--白板推導系列筆記4 概率：高斯分佈之從概率密度函數角度理解高斯分佈

涉及到的概念： 正定 半正定 二次型 馬氏距離 歐式距離 特徵值分解 正交矩陣 ​​對角矩陣 筆記： ps：這節課聽了三遍還是似懂非懂，尤其是後面說到橢圓的時候2333，本來打算一直想清楚這裏的問題，但後來覺得我的目的是學習機器學習，不能一直卡在數學這裏，暫且把這裏當作「過早引用」吧，或許後面結合其他知識點就可以理解了。

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