組隊學習--線性迴歸算法梳理及機器學習中常見概念

一、機器學習的一些概念 1.監督學習(supervised learning):監督學習的訓練集要求包括輸入輸出,也可以說是特徵和目標。訓練集中的目標是由人標註的。監督學習就是最常見的分類(注意和聚類區分)問題,通過已有的訓練樣本(即已知數據及其對應的輸出)去訓練得到一個最優模型(這個模型屬於某個函數的集合,最優表示某個評價準則下是最佳的),再利用這個模型將所有的輸入映射爲相應的輸出,對輸出進行簡
相關文章
相關標籤/搜索