JavaShuo
欄目
標籤
集成k-最近鄰(k-NN)、樸素貝葉斯、Logistic迴歸、支持向量機(SVM)、決策樹、隨機森林、多層感知機的一個機器學習示例
時間 2021-01-02
標籤
機器學習
機器學習入門
機器學習算法
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
(1) 創建機器學習所需環境 python版本爲Python 3.6.2 **NumPy:**用於使用Python進行數值處理。 **PIL:**一個簡單的圖像處理庫。 **scikit-learn:**包含我們今天要介紹的機器學習算法。 Keras和**TensorFlow:**深度學習,後續使用,本篇博客暫不需要。 (2) 數據集 本示例將使用的是Iris數據集,是入門機器學習的首選,相當於「
>>阅读原文<<
相關文章
1.
集成k-最近鄰(k-NN)、樸素貝葉斯、Logistic迴歸、支持向量機(SVM)、決策樹、隨機森林、多層感知機的一個機器學習示例
2.
決策樹decision tree+SVM+knn+隨機森林+高斯貝葉斯
3.
機器學習集成算法--- 樸素貝葉斯,k-近鄰算法,決策樹,支持向量機(SVM),Logistic迴歸...
4.
機器學習--k近鄰,樸素貝葉斯,模型選擇,決策樹與隨機森林。
5.
kNN、樸素貝葉斯、決策樹、隨機森林、線性迴歸、邏輯迴歸、k-means
6.
sklearn分類算法(邏輯迴歸、樸素貝葉斯、K近鄰、支持向量機 、決策樹、隨機森林 )的使用
7.
AI學習---分類算法[K-近鄰 + 樸素貝葉斯 + 決策樹 + 隨機森林 ]
8.
決策樹、隨機森林、AdaBoost、GBDT、Logistic迴歸、SVM
9.
感知機、k近鄰法(部分)、樸素貝葉斯的學習
10.
機器學習方法簡介(2)--決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯
更多相關文章...
•
SQL 主機
-
SQL 教程
•
網站主機提供商
-
網站主機教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
隨機
機器學習
機器
感知機
感知機-3
樸素貝葉斯
機器人學
圖機器學習
java機器學習
應用數學
網站主機教程
Docker教程
Docker命令大全
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
集成k-最近鄰(k-NN)、樸素貝葉斯、Logistic迴歸、支持向量機(SVM)、決策樹、隨機森林、多層感知機的一個機器學習示例
2.
決策樹decision tree+SVM+knn+隨機森林+高斯貝葉斯
3.
機器學習集成算法--- 樸素貝葉斯,k-近鄰算法,決策樹,支持向量機(SVM),Logistic迴歸...
4.
機器學習--k近鄰,樸素貝葉斯,模型選擇,決策樹與隨機森林。
5.
kNN、樸素貝葉斯、決策樹、隨機森林、線性迴歸、邏輯迴歸、k-means
6.
sklearn分類算法(邏輯迴歸、樸素貝葉斯、K近鄰、支持向量機 、決策樹、隨機森林 )的使用
7.
AI學習---分類算法[K-近鄰 + 樸素貝葉斯 + 決策樹 + 隨機森林 ]
8.
決策樹、隨機森林、AdaBoost、GBDT、Logistic迴歸、SVM
9.
感知機、k近鄰法(部分)、樸素貝葉斯的學習
10.
機器學習方法簡介(2)--決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯
>>更多相關文章<<