感知機、k近鄰法（部分）、樸素貝葉斯的學習

感知機、k近鄰法（部分）、樸素貝葉斯的學習小結： 機器學習算法中，尤其需要注意誤差，大多數是根據誤差進行函數的優化，每種算法算法，對誤差進行理解，再全局疏通這種算法，能加深記憶。 最小二乘法 最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和爲最小。最小二乘法還可用於

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