決策樹、隨機森林、AdaBoost、GBDT、Logistic迴歸、SVM
序言 本文儘可能的不涉及到繁雜的數學公式，把面試中常問的模型核心點，用比較通俗易懂但又不是專業性的語言進行描述。 希望可以幫助大家在找工作時提綱挈領的複習最核心的內容，或是在準備的過程中抓住每個模型的重點。 實戰環境說明： Python 2.7； Sklearn 0.19.0； graphviz 0.8.1 決策樹可視化。 一、決策樹 1.1 原理 顧名思義，決策樹就是用一棵樹來表示我們的整個
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