sklearn分類算法（邏輯迴歸、樸素貝葉斯、K近鄰、支持向量機 、決策樹、隨機森林 ）的使用

        scikit-learn機器學習的分類算法包括邏輯迴歸、樸素貝葉斯、KNN、支持向量機、決策樹和隨機森林等。這些模塊的調用形式基本一致，訓練用fit方法，預測用predict方法。用joblib.dump方法能夠保存訓練的模型，用joblib.load方法能夠載入模型。python 測試程序。測試數據採用小麥種子數據集 （seeds）。（注意，該數據集有個別數據用多個\t分割，執行

>>阅读原文<<