集成k-最近鄰(k-NN)、樸素貝葉斯、Logistic迴歸、支持向量機(SVM)、決策樹、隨機森林、多層感知機的一個機器學習示例

(1) 建立機器學習所需環境 python版本爲Python 3.6.2 NumPy：用於使用Python進行數值處理。 PIL：一個簡單的圖像處理庫。 scikit-learn：包含咱們今天要介紹的機器學習算法。 Keras和TensorFlow：深度學習，後續使用，本篇博客暫不須要。 (2) 數據集 本示例將使用的是Iris數據集，是入門機器學習的首選，至關於「Hello，World！」。 p

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