機器學習--k近鄰，樸素貝葉斯，模型選擇，決策樹與隨機森林。

sklearn數據集與估計器     數據集劃分             正如前文所說，我們需要一些數據來建立模型，然後該模型會根據輸入的特徵值預測對應的目標值。但我們的數據是一定的。這就導致了我們要將數據劃分兩部分，一部分用來訓練模型，一部分用來作爲測試用。那麼它們的比例大約爲多少那？   eg            訓練集           測試集                      

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