機器學習方法簡介（2）--決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯

1.決策樹 決策樹是一種用於對實例進行分類的樹形結構。 Hunt算法是一種採用局部最優策略的決策樹構建算法，它同時也是許多決策樹算法的基礎，包括ID3、C4.5和CART等。 Hunt算法的遞歸定義如下：  (1) 如果 中所有記錄都屬於同一個類，則 t 是葉結點，用 標記。  (2) 如果 中包含屬於多個類的記錄，則選擇一個屬性測試條件（attribute test condition），將記錄

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