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深度學習--訓練集驗證集測試集合理劃分比例
時間 2020-07-17
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衆所周知,在機器學習深度學習領域,合理劃分訓練集驗證集和測試集是很重要的,本文主要介紹如何劃分。機器學習 過去,人們運用機器學習傳統方法的時候,通常將訓練集和測試集劃爲7:3.學習 如有驗證集,則劃爲6:2:2. 這樣劃分確實很科學,當數據量不大的時候(萬級別及如下)。測試 但到了大數據時代,數據量陡增爲百萬級別,此時咱們不須要那麼多的驗證集和訓練集。大數據 假設有100W條數據,只須要拿出1W條
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