訓練集、驗證集、測試集的劃分方法

轉載自https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/79232536 作者：超屌的溫jay 過去人們運用機器學習傳統方法的時候，一般將訓練集和測試集劃爲7：3。 若有驗證集，則劃爲6:2:2. 這樣劃分確實很科學，當數據量不大的時候（萬級別及以下）。這是前幾年機器學習領域普遍認可的最好的實踐方法。 但到了大數據時代，數據量陡增爲百萬級別，此

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