訓練集，驗證集，測試集關係及劃分

首先三個概念存在於 有監督學習的範疇   具體功能用途區別： （1）訓練集 作用：估計模型 學習樣本數據集，通過匹配一些參數來建立一個分類器。建立一種分類的方式，主要是用來訓練模型的。 （2）驗證集 作用：確定網絡結構或者控制模型複雜程度的參數 對學習出來的模型，調整分類器的參數，如在神經網絡中選擇隱藏單元數。驗證集還用來確定網絡結構或者控制模型複雜程度的參數。 （3）測試集 作用：檢驗最終選擇最

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