深度學習--訓練集驗證集測試集合理劃分比例

轉自: https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/79232536 衆所周知，在機器學習深度學習領域，合理劃分訓練集驗證集和測試集是很重要的，本文主要介紹如何劃分。 過去，人們運用機器學習傳統方法的時候，一般將訓練集和測試集劃爲7：3. 若有驗證集，則劃爲6:2:2. 這樣劃分確實很科學，當數據量不大的時候（萬級別及以下）。 但到了大數

>>阅读原文<<