訓練集，驗證集，測試集

關鍵字：普通參數，超參數，訓練集，驗證集，測試集    很多機器學習過程實際上就是選擇模型，由於模型只是參數未知，所以就需要得到一個最優參數，使得模型可以比較準確的描述自變量到因變量的變化情況。對於模型的訓練和度量，就需要用到已知的數據集。     數據集一般分爲以下3種。如果已經有了一個大的標註數據集，那麼通過隨機抽樣獲得三種數據集，三者的比例爲8:1:1。如果有標註的話，也可以只隨機抽樣出訓練

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