基於深度學習的2D和3D仿射變換配準

點擊上方「AI公園」，關注公衆號，選擇加「星標「或「置頂」 作者：Sarath Chandra 編譯：ronghuaiyang 導讀 將配準從2D場景擴展到3D場景。 上週我開發了一個基於深度學習的2D可變形圖像配準的基本框架，並演示瞭如何從MNIST數據集中配準手寫數字圖像。除了損失函數和架構上的細微差別外，該框架本質上與VoxelMorph框架相同。 本週，我的任務是將該實現擴展到3D，並在一

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