基於深度學習的醫學圖像配準筆記

本文是基於深度學習的醫學圖像配準相關知識的筆記，不設計到傳統的方法，也不涉及具體模型。 一、簡介 在對同一物體進行醫學成像時，由於設備差異、成像角度差異等因素，所以圖像可能只能反應物體某個方面的特徵。比如，MRI 對軟組織成像效果較好，而 CT 對骨骼等成像效果較好。如果想結合兩張不同的醫學圖像的信息進行診斷，就需要豐富的經驗。也可以讓其中一張圖片做變換，使其與另一張圖像對齊，然後在得到一張融合了

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