K-means：無監督聚類的經典算法

K-means：無監督聚類的經典算法 作者：鄭培 無監督學習是一類用於在數據中尋找模式的機器學習技術。無監督學習算法使用的輸入數據都是沒有標註過的，這意味着數據只給出了輸入變量（自變量 X）而沒有給出相應的輸出變量（因變量）。在無監督學習中，算法本身將發掘數據中有趣的結構。在監督學習中，系統試圖從之前給出的示例中學習。（而在無監督學習中，系統試圖從給定的示例中直接找到模式。）因此，如果數據集被標註

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