Opencv Kmeans聚類算法

k-means 算法接受輸入量 k ；然後將n個數據對象劃分爲 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小 1. 算法基本步驟 （1） 從 n個數據對象任意選擇 k 個對象作爲初始聚類中心； （2） 根據每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；並根據最小距離重新對相應對象進行劃分； （3） 重新計算每個（有變化）聚類的均值（

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