仿射集&凸集

本文首發於公衆號：程序員與機器學習 本文要學習的主要內容是凸優化中的仿射集、凸集和凸錐的概念。 例一：給定兩個點，如何描述一條直線？ 給定兩點 x 1 ≠ x 2 ∈ R n , θ ∈ R {x_1} \ne {x_2} \in R{^n},\theta \in R x1​​=x2​∈Rn,θ∈R，這條直線可以描述爲 y = θ x 1 + ( 1 − θ ) x 2 = x 2 + θ (

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