用戶興趣模型分類以及推薦系統技術調研

用戶興趣模型分類算法 根據用戶以前在相關網站的行爲數據記錄分析出用戶的興趣和偏好，而後根據不一樣用戶興趣和偏好不一樣爲其推薦不一樣的內容，這種新的信息獲取方式被稱爲個性化推薦技術。學習 個性化新聞推薦系統中經常使用的幾種用戶興趣建模方法：網站 （1）       關鍵詞列表表示法blog 用戶的興趣模型是由個或者多個用戶感興趣的關鍵詞所構成的關鍵詞序列來表示。例如某用戶對籃球十分感興趣，則用戶的興

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