用戶多興趣發現系列文章（一） - DIN多興趣推薦模型分析

DIN多興趣發現模型分析 用戶多興趣推薦問題引入 　　假如你對推薦系統有所瞭解，應該就會知道現行多數模型或者說算法，關注的都是如何去挖掘用戶一方面的興趣，來達到對用戶精準的實施推薦的目的。通過文獻的閱讀我們發現，神經網絡模型目前也已經被廣泛地應用於各種推薦系統中。但他們都是怎麼做的呢？是的，這些基於神經網絡的推薦算法通常只會從用戶的行爲序列中學習到一個用戶表徵向量（Embedding），但是這個統

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