推薦系統調研

推薦系統的目的： 快速定位用戶興趣點，輔助決策，提升用戶體驗 提高產品轉化率 把冷門的商品賣給想要的用戶，發掘長尾價值 業務場景：sku，類目等 推薦；個性化的排行榜；個性化push內容；feed流訂閱推薦 針對不同場景的通用架構： 基於離線訓練的推薦系統架構設計 場景：手機應用市場、音樂推薦、短視頻推薦、資訊、購物 常用算法：邏輯迴歸（Logistics Regression）、梯度提升決策樹（

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